Contact Us

Google Cloud for Marketing

Google Đám Mây Cho Marketing

Đội ngũ Data Science tại Bidmath tiếp cận Giải pháp Đám mây từ nền tảng programmatic để có được những giá trị trong việc phân tích dữ liệu bên thứ nhất và kích hoạt chiến dịch.

Tìm hiểu thêm

Tại sao nên chọn Google Cloud cho Marketing?

  • Dễ dàng triển khai các mô hình machine learning vào quảng cáo.
  • Tận dụng tích hợp gốc từ Đám mây cho nền tảng Google Marketing.
  • Chi phí thấp và linh hoạt theo mức độ sử dụng.
  • Cơ hội tập trung các nguồn dữ liệu và lưu trữ dữ liệu ngoại tuyến lẫn trực tuyến tại cùng một kho trung tâm.
  • Dung lượng kho dữ liệu có chi phí thấp hơn so với mức trung bình của ngành.

Chúng tôi cung cấp những giải pháp nào?

Công nghệ máy học và Phân tích dự báo
Phát triển cấu trúc nền tảng
Nhập môn dữ liệu Bigquery và duy trì

Chúng tôi tận dụng Google Cloud khi làm việc với khách hàng như thế nào?

Thuật Toán Tùy Chỉnh Cấp Độ Nhật Ký – Chúng tôi sử dụng tệp DV360 DT và các chức năng của ML (machine learning) để tạo ra một thuật toán tùy chỉnh có khả năng tối ưu hóa hàng nghìn tín hiệu dữ liệu và loại bỏ thao tác tối ưu hóa thủ công, thông qua việc tạo ra hàng nghìn hệ số giá thầu một cách tự động hóa.

Dự Báo Giá Trị Vòng Đời Khách Hàng – Nhờ phân tích hồi quy logistic chúng tôi có thể dự đoán giá trị khách hàng, phân chia theo ba mức thấp, trung bình và cao dựa vào doanh thu bán hàng và triển khai mô hình trên vào programmatic buying.

Triển khai CRM tới GA360 – Chúng tôi “gắn” ID CRM vào từng người truy cập trang web để tạo ra một “mã nhận dạng” độc nhất. Điều đó giúp chúng tôi vừa đọc thông tin khách hàng cùng, vừa thực hiện phân tích trang web và dữ liệu campaign trong BigQuery.

Tôi chưa sẵn sàng sử dụng Cloud cho Marketing!

Suy nghĩ như vậy là rất đỗi bình thường, nhưng thực ra những rào cản khi ứng dụng Cloud vào Marketing ít hơn bạn nghĩ rất nhiều đó!
Nếu bạn đang sử dụng một cụm các nền tảng Google Marketing, hay thậm chí dù bạn chỉ dùng một máy chủ quảng cáo, đội ngũ Bidmath đều có thể thực hiện các trường hợp kể trên.
Hãy liên lạc với chúng tôi để bắt đầu hành trình này.

Liên hệ ngay với chúng tôi
TỔNG QUAN

Các Công Cụ Được Dùng

Trung Tâm Dữ Liệu Quảng Cáo

Ads data hub (Trung tâm dữ liệu quảng cáo) hay ADH là một “phòng sạch” được phát triển đặc biệt để giúp advertisers có thể truy cập vào những dữ liệu chi tiết ở cấp độ hiển thị trên các chiến dịch truyền thông đa thiết bị một cách an toàn và bảo mật hơn.

TÌM HIỂU THÊM

BigQuery

BigQuery là một kho dữ liệu không có máy chủ cung cấp bởi Google Cloud Platform (hay giao diện GCP), cho phép sử dụng các truy vấn SQL siêu nhanh để phân tích các tập dữ liệu lớn.

TÌM HIỂU THÊM

Trung Tâm Dữ Liệu Quảng Cáo

Sau khi xóa user ID cho những thứ như phân bổ độc lập trong giá thầu cho các giải pháp tuân thủ củng cố quyền riêng tư, việc giới thiệu ADH và các trường hợp sử dụng mở rộng làm cho nó trở thành một giải pháp rất quan trọng khi bạn muốn tạo chiến dịch hoặc thông tin chi tiết về khách hàng. ADH cho phép các nhà quảng cáo kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác như CRM để tạo ra cái nhìn tổng thể hơn về các kênh quảng cáo khác nhau.

• ADH được xây dựng trên cơ sở hạ tầng Google Cloud. Các nhà quảng cáo muốn hiểu đường dẫn đến chuyển đổi có thể tải các nguồn dữ liệu khác lên BigQuery, ADH cho phép họ kết hợp các nguồn dữ liệu để tạo ra đường dẫn mong muốn đến hành trình chuyển đổi.

• Để viết và chạy các truy vấn, người quản lý ADH sẽ cần thực thi các truy vấn này bằng ngôn ngữ lập trình SQL và hiểu các nội dung trong và ngoài giao diện BigQuery.

• Dữ liệu cấp người dùng không thể được xuất từ ​​ADH và bất kỳ dữ liệu nào được xuất sẽ được tổng hợp với tối thiểu 50 người dùng.

• ADH được xây dựng bằng BigQuery. Với các kỹ năng phù hợp, tận dụng Cloud for Marketing có thể cách mạng hóa kết quả phân tích của nhà quảng cáo.

Dữ liệu có sẵn trong ADH là từ tệp nhật ký DV360 hoặc Campaign Manager, đây có thể là những gì bạn muốn kiểm tra. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tận dụng dữ liệu của YouTube và chiến dịch quảng cáo trên thiết bị di động ở giai đoạn sự kiện để đưa mọi thứ lên một cấp độ hoàn toàn mới về báo cáo thông tin chi tiết. Ví dụ. ADH là nơi duy nhất bạn có thể đo lường các chiến dịch YouTube trên nhiều màn hình.

BigQuery

Tại Bidmath, chúng tôi là những chuyên gia về BigQuery và tin rằng với bất kì thử thách nào về data bạn đang gặp phải, cách để có được đáp án sẽ là thông qua tận dụng BigQuery. Liệu là với sự thâm nhập từ CRM, một phương thức mới để xác định người dùng hoặc bạn đang nóng lòng tìm hiểu giá trị thực trọn đời của khách hàng, Bidmath luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trên hành trình dữ liệu đó.

Vì Sao Nên Dùng BigQuery?

  • Tận dụng các tính năng có sẵn, bạn giờ đây có thể dùng các dữ liệu thô và chạy phân tích dự đoán, phân vùng, và mô hình giá trị trọn đời của khách hàng.
  • BigQuery như một nhà kho dữ liệu, do đó nó có thể lưu trữ tất cả dữ liệu của bạn, bao gồm cả các nguồn không phải từ Google như dữ liệu CRM với tích hợp riêng.
  • Mô hình chi phí là”chi trả khi dùng”, bạn chỉ bị tính phí khi dữ liệu được nạp vào BigQuery và theo mỗi mẫu hỏi.
  • Bạn có quyền chọn nhập dữ liệu của Google Analytics 360 từ 13 tháng trước vào BigQuery, điều đó giúp bạn có thể bắt đầu các mẫu hỏi nâng cao mà không cần phải tiến hành thu thập dữ liệu thêm lần nữa.
  • Tận dụng dịch vụ lưu chuyển dữ liệu và tích hợp riêng với phần còn lại của nền tảng Google Marketing, Youtube và Google Ads.
TỔNG QUAN

Xem Qua Các Giải Pháp Khác

Các Giải Pháp Programmatic

Chúng tôi hỗ trợ và quản lý các chiến dịch Programmatic trên cơ sở minh bạch và tận dụng chuyên môn quảng cáo động.

TÌM HIỂU THÊM

Tư Vấn Cho Các Nền Tảng

Các chuyên gia của chúng tôi có thể thực thi, kiểm tra và quản lý các nền tảng. Bao gồm cả cung cấp các khóa đào tạo toàn diện để hỗ trợ cho đội ngũ nội bộ của khách hàng.

TÌM HIỂU THÊM
Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound
error: Content is protected !!